AI- ja data-arkkitehtuurin opas

Data warehouse, data lake ja lakehouse

Kolme yleistä datan tallennus- ja käsittelymallia, joiden todellinen arvo riippuu hallinnasta ja käyttötapauksesta.

WarehouseLakeLakehouse

Tarkistettu 10.8.2026 · Emilia K. Saarento

Data warehouse

Warehouse painottaa strukturoitua, mallinnettua ja kyselyoptimoitua dataa raportointiin ja yhteisiin mittareihin.

Data lake

Datajärvi voi säilyttää monimuotoista dataa joustavasti, mutta ilman katalogia ja laatuprosesseja käyttö vaikeutuu.

Lakehouse

Lakehouse pyrkii yhdistämään datajärven joustavuuden tietovaraston hallinta- ja kyselyominaisuuksiin.

AI-järjestelmän soveltuvuus, riskiluokka, tietosuoja ja sääntelyvelvoitteet arvioidaan tapauskohtaisesti. Sivusto ei ole oikeudellista neuvontaa.