AI- ja data-arkkitehtuurin opas

RAG, embeddingit ja vektorihaku

Retrieval-augmented generation hakee mallille relevanttia kontekstia, mutta hakulaatu ja käyttöoikeudet ratkaisevat paljon.

RAGEmbedding

Tarkistettu 10.8.2026 · Emilia K. Saarento

Embedding

Embedding muuntaa sisällön numeeriseksi esitykseksi semanttista vertailua varten.

Haku

Hakukerros valitsee relevantit tekstiosat ennen mallikutsua. Huono palastelu tai metadata heikentää vastausta.

Käyttöoikeudet

Haku ei saa ohittaa alkuperäisen dokumentin käyttöoikeuksia.

AI-järjestelmän soveltuvuus, riskiluokka, tietosuoja ja sääntelyvelvoitteet arvioidaan tapauskohtaisesti. Sivusto ei ole oikeudellista neuvontaa.