AI- ja data-arkkitehtuurin opas

Koneoppimismallin koulutus

Opetusaineisto, optimointi, validointi ja testaus muodostavat hallitun kokeen, eivät yhden painikkeen.

KoulutusValidointiTesti

Tarkistettu 10.8.2026 · Emilia K. Saarento

Aineiston jako

Opetus-, validointi- ja testijoukoilla on eri tarkoitukset. Aika, ryhmät tai henkilöt voivat vaatia satunnaisjakoa tarkempaa jakoa.

Optimointi

Malli säätää parametrejaan opetusaineiston ja tavoitefunktion perusteella algoritmin määrittelemällä tavalla.

Riippumaton testi

Testiaineisto pidetään erillään mallin valinnasta, jotta lopullinen arvio ei käytä samaa dataa päätösten tekemiseen.

AI-järjestelmän soveltuvuus, riskiluokka, tietosuoja ja sääntelyvelvoitteet arvioidaan tapauskohtaisesti. Sivusto ei ole oikeudellista neuvontaa.