Rakenteellinen laatu
Puuttuvat kentät, väärät tietotyypit ja yksikkömuutokset ovat teknisiä ongelmia, joita voidaan usein havaita automaattisesti.
Semanttinen laatu
Arvo voi olla teknisesti validi mutta tarkoittaa väärää asiaa. Liiketoimintamääritelmä ja lähdekonteksti ovat välttämättömiä.
Edustavuus
Lisää dataa ei auta, jos aineisto ei vastaa sitä maailmaa, jossa mallia aiotaan käyttää.
AI-järjestelmän soveltuvuus, riskiluokka, tietosuoja ja sääntelyvelvoitteet arvioidaan tapauskohtaisesti. Sivusto ei ole oikeudellista neuvontaa.